中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）與人工智能產業發展聯盟（AIIA）聯合發布了《人工智能治理白皮書》，并同步提供了詳細的PPT解讀文件，旨在為人工智能產業的健康、可持續發展提供治理框架和實踐指引。白皮書特別聚焦于數據處理服務這一核心環節，強調了其在人工智能治理體系中的基礎性地位與關鍵作用。
隨著人工智能技術在全球范圍內的快速演進與廣泛應用，其帶來的倫理、安全、隱私及社會影響等問題日益凸顯，構建科學、合理、有效的人工智能治理體系已成為國際社會共識。在此背景下，中國信通院與AIIA此次發布的白皮書，不僅回應了產業發展的迫切需求，也為我國參與全球人工智能治理對話貢獻了重要智慧。
白皮書系統梳理了人工智能治理的內涵、目標與核心原則，指出治理應貫穿人工智能生命周期的全過程，而數據處理作為模型訓練、算法優化與應用部署的基石，其質量、安全與合規性直接決定了人工智能系統的可信與可靠程度。報告深入剖析了數據處理服務在數據采集、標注、清洗、存儲、傳輸、使用及銷毀等各環節可能面臨的風險與挑戰，包括數據偏見、隱私泄露、安全漏洞及權屬不清等問題。
針對這些問題，白皮書提出了一系列治理建議與最佳實踐。在制度建設層面，倡導建立健全覆蓋數據全生命周期的法律法規與標準規范體系，明確數據提供者、處理者、使用者等各方的責任與義務。在技術保障層面，鼓勵研發和應用隱私計算、聯邦學習、數據脫敏等技術，在充分挖掘數據價值的同時保護個人隱私與數據安全。在行業自律層面，推動企業建立內部數據治理委員會或類似機構，完善數據倫理審查機制，并積極參與行業標準的制定與認證。
隨白皮書一同發布的PPT解讀文件，以可視化的方式提煉了核心觀點、邏輯框架與關鍵數據，便于政府部門、行業企業、研究機構及社會公眾快速理解和傳播白皮書要義，推動治理理念的落地實施。
此次聯合發布行動，彰顯了中國在人工智能治理領域的積極作為與前瞻布局。通過聚焦數據處理服務這一關鍵切入點，白皮書為構建包容、公平、安全、可控的人工智能發展環境提供了切實可行的路徑參考，將有力促進人工智能技術在賦能經濟社會發展與產業轉型升級的更好地保障用戶權益與社會公共利益，推動人工智能朝著負責任、可持續的方向邁進。
